La Inteligencia Artificial es una tecnología madura y, como tal, se enfrenta a sus propios problemas de crecimiento: calidad de datos, diversidad de algoritmos de la que solo medimos sus efectos o el etiquetado de datos. Utilizar la Inteligencia Artificial para industrializar el ciclo de vida de las IA es el nuevo modelo a seguir